2.10.2020 10:36
Quelle: schweizerbauer.ch - AgE
Forschung
Kartoffel: Schwarze Flecken vermeiden
Forscher des Instituts für Festkörpermechanik (IFM) und des Instituts für mobile Maschinen und Nutzfahrzeuge (IMN) der Technischen Universität Braunschweig haben ein rechnergestütztes Modell entwickeln, um Beschädigungen im Innern von Kartoffelknollen, die im Ernteprozess und danach verursacht werden, vorherzusagen und zu analysieren.

Damit sollen die schwarzen Flecken vermieden werden, mit denen die Kartoffelknolle auf Stösse und andere mechanische Belastungen reagiert. Laut den Wissenschaftlern sind Kartoffeln während der Ernte und in der weiterverarbeitenden Industrie einer Vielzahl mechanischer Belastungen ausgesetzt, die zu inneren Gewebeschäden führenkönnten.

Diese Schäden setzten chemische Abwehrreaktionen in Gang, welche die Textur, den Geschmack und den Nährwert der Nutzpflanze verändern könnten und als schwarze Flecken im Gewebe sichtbar würden. „In unserem Verbundprojekt entwickeln wir ein neuartiges physikalisches Modell, mit dem sich die Anzahl und die Schwere innerer Kartoffelbeschädigungen vorhersagen lassen und der Zeitverlauf der Verfärbung bestimmen lässt“, erläuterte der Leiter des IFM, Prof. Markus Böl.

Mithilfe dieses Modells solle geklärt werden, welche Prozessschritte in der Erntekette kritisch seien und Beschädigungen im Innern der Kartoffelknolle verursachten. Das Forschungsteam will nach eigenen Angaben unter anderem ein Materialmodell entwickeln das elastische, viskose und plastische Verformungen der Kartoffelknollen abbildet. Hierfür würden die Knollen in unterschiedlichen Materialversuchen beprobt, und auch der Einfluss von Zelleigenschaften auf das Materialverhalten werde untersucht.

Experimentell erforscht werde ausserdem die Rate der Kartoffelverfärbung infolge von Beschädigungen sowie das mechanische Stossverhalten einzelner Kartoffeln. Zudem werde die Kartoffeloberfläche vor und nach der Belastung vermessen, um bleibende Verformungen zu bestimmen. Das Forschungsprojekt hat nach Angaben der Universität eine Laufzeit von drei Jahren. Der Start ist für Januar 2021 geplant. 

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