Möglich macht dies das Bilderkennungstool FlorID, das Forschende der Forschungsanstalt WSL entwickelt haben. Dieses basiert auf künstlichen neuronalen Netzen der neusten Generation.
Die Forscher haben den Computer mit knapp 1,5 Millionen Bildern und Informationen zu Fundorten des Datenzentrums Info Flora trainiert. Bilder von in der Schweiz seltenen Pflanzenarten ergänzten die Trainingsbilder.
Die App kann über 3000 Pflanzenarten mit hoher Zuverlässigkeit erkennen – auch seltene Arten und solche, die sich sehr ähnlich sind. In über 95 Prozent der Fälle befindet sich die richtige Art unter den ersten fünf Vorschlägen, wobei der erste Vorschlag in etwa 85 Prozent der Fälle der richtige ist.
